في "مقصورة تعمل بالواقع المعزز"، لم تعد الطبيبة كاترين جيتييه تحلل الخزعات تحت المجهر، بل باتت تستند إلى شاشة، قبل أن يأتي دور الذكاء الاصطناعي في المساعدة على تشخيص بعض أنواع السرطان أو التنبؤ باحتمال تطورها.
وتوضح رئيسة قسم التشريح المرضي وعلم الخلايا في مستشفى كريملان-بيساتر، وهي بلدة متاخمة للعاصمة الفرنسية في جنوب باريس، أن الانتقال في عام 2019 إلى قراءة الشرائح على الشاشة "غيّر ممارساتنا" نحو "علم أمراض عالي الدقة".
وتتم رقمنة الشرائح الزجاجية لعينات الأنسجة باستخدام ماسحات ضوئية قوية للغاية، ويمكن تحليلها على الشاشة وإخضاعها لخوارزميات الذكاء الاصطناعي.
وتقول الطبيبة: "رغم وجود نقص في علماء الأمراض في فرنسا، سيوفر الذكاء الاصطناعي الوقت لنا للقيام بالمهام المتكررة"، مضيفة: "نحن فقط في بداية الطريق"، وذلك خلال تكبيرها صورة لأنسجة مأخوذة أثناء عملية استئصال ثدي لجمع خصائص آفات الورم
وتكفي نقرة حاسوب واحدة ليظهر في بضع دقائق على شكل وثيقة، تشخيص يكشف خطر انتكاس لدى مريضة تعاني سرطان الثدي في مرحلة مبكرة.
وهذه المرة، تبدو التوقعات مشجعة، لكن لن يتم أخذ ذلك في الاعتبار في تشخيص الطبيبة، إذ إن الحل المقدم بالذكاء الاصطناعي عن طريق "التعلم"، وعلى الرغم من دمجه في بيئة عمل علماء الأمراض منذ نهاية فيفري، لا يزال يتعين عليه الحصول على علامة "سي إي" CE حتى يُسمح باستخدامه في الروتين الطبي، ومن المتوقع الحصول على هذه الشهادة في منتصف عام 2025 تقريباً.
"سيد اللعبة" وتقول جيتييه: "قد يكون أخصائي علم الأمراض متعباً قليلاً في المساء، لكن الخوارزمية لا تتعب أبداً!".
وتشير إلى أن الأداة "تتجاوز قدرات عين الطبيب"، ومن هنا جاءت فكرة "أخصائي علم الأمراض المعزز"، لكن الطبيب "يظل سيد اللعبة" من خلال التحكم في اتساق نتيجة الخوارزمية.
وتهدف أداة الذكاء الاصطناعي هذه، التي طورتها شركة "أوكين" الفرنسية الأميركية، إلى "منْع الانتكاس بعد 5 أو 10 سنوات من شفرة واحدة" بعد إزالة الورم، وبالتالي معرفة "أي امرأة يمكنها تجنب العلاج الكيميائي الباهظ التكلفة"، بحسب مدير المنتجات في الشركة فيكتور أوبير.
وقد دُربت التكنولوجيا الحيوية على "قاعدة بيانات تضم 1500 شريحة مريضة من مركز جوستاف روسي للسرطان"، أول مركز أوروبي للسرطان، في الضواحي الجنوبية لباريس وأضاف أوبير أن الشركة تواصل تحسين الأداة من خلال الاعتماد على خبرة علماء الأمراض في مستشفى بيساتر.
وفي سرطان البروستات أيضاً، تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في "منْع عمل" علماء الأمراض وجعلهم "يكتسبون الجودة والسرعة والدقة"، وفق آدم كلوفيس من مستشفى بيساتر.
وبفضل الوصول إلى منصة الحوسبة السحابية لعلم الأمراض بمساعدة الذكاء الاصطناعي من شركة "اريفوريا" الفنلندية، يستطيع الطبيب اكتشاف مواضع هذا السرطان في دقائق معدودة، وقياس مساحة سطحها وتحديد مستوى خطورتها.
تخفيف علاجي ويقول الطبيب: "من قبل، كنا نحدد نقاطاً على الشريحة لقياس الموقع السرطاني باستخدام المسطرة!" تحت المجهر.
وفي خزعات البروستات، من الضروري تحليل "26 شريحة لكل مريض" في المتوسط، وهي مهمة تستغرق "بين 20 و25 دقيقة" للشريحة الـ26، وهو وقت جرى تقليله بنحو 30% بفضل الخوارزميات، وفقاً لأخصائي علم الأمراض.
ويؤكد أنه من الآن فصاعداً، "يتم فحص الخزعات وتحليلها ليلاً بواسطة الخوارزمية الموجودة على خادم في فرنسا. وفي الصباح، عند وصولنا، تكون جميع المعلومات متاحة، ما علينا سوى تصدير البيانات على شكل جدول. أ ف ب
في "مقصورة تعمل بالواقع المعزز"، لم تعد الطبيبة كاترين جيتييه تحلل الخزعات تحت المجهر، بل باتت تستند إلى شاشة، قبل أن يأتي دور الذكاء الاصطناعي في المساعدة على تشخيص بعض أنواع السرطان أو التنبؤ باحتمال تطورها.
وتوضح رئيسة قسم التشريح المرضي وعلم الخلايا في مستشفى كريملان-بيساتر، وهي بلدة متاخمة للعاصمة الفرنسية في جنوب باريس، أن الانتقال في عام 2019 إلى قراءة الشرائح على الشاشة "غيّر ممارساتنا" نحو "علم أمراض عالي الدقة".
وتتم رقمنة الشرائح الزجاجية لعينات الأنسجة باستخدام ماسحات ضوئية قوية للغاية، ويمكن تحليلها على الشاشة وإخضاعها لخوارزميات الذكاء الاصطناعي.
وتقول الطبيبة: "رغم وجود نقص في علماء الأمراض في فرنسا، سيوفر الذكاء الاصطناعي الوقت لنا للقيام بالمهام المتكررة"، مضيفة: "نحن فقط في بداية الطريق"، وذلك خلال تكبيرها صورة لأنسجة مأخوذة أثناء عملية استئصال ثدي لجمع خصائص آفات الورم
وتكفي نقرة حاسوب واحدة ليظهر في بضع دقائق على شكل وثيقة، تشخيص يكشف خطر انتكاس لدى مريضة تعاني سرطان الثدي في مرحلة مبكرة.
وهذه المرة، تبدو التوقعات مشجعة، لكن لن يتم أخذ ذلك في الاعتبار في تشخيص الطبيبة، إذ إن الحل المقدم بالذكاء الاصطناعي عن طريق "التعلم"، وعلى الرغم من دمجه في بيئة عمل علماء الأمراض منذ نهاية فيفري، لا يزال يتعين عليه الحصول على علامة "سي إي" CE حتى يُسمح باستخدامه في الروتين الطبي، ومن المتوقع الحصول على هذه الشهادة في منتصف عام 2025 تقريباً.
"سيد اللعبة" وتقول جيتييه: "قد يكون أخصائي علم الأمراض متعباً قليلاً في المساء، لكن الخوارزمية لا تتعب أبداً!".
وتشير إلى أن الأداة "تتجاوز قدرات عين الطبيب"، ومن هنا جاءت فكرة "أخصائي علم الأمراض المعزز"، لكن الطبيب "يظل سيد اللعبة" من خلال التحكم في اتساق نتيجة الخوارزمية.
وتهدف أداة الذكاء الاصطناعي هذه، التي طورتها شركة "أوكين" الفرنسية الأميركية، إلى "منْع الانتكاس بعد 5 أو 10 سنوات من شفرة واحدة" بعد إزالة الورم، وبالتالي معرفة "أي امرأة يمكنها تجنب العلاج الكيميائي الباهظ التكلفة"، بحسب مدير المنتجات في الشركة فيكتور أوبير.
وقد دُربت التكنولوجيا الحيوية على "قاعدة بيانات تضم 1500 شريحة مريضة من مركز جوستاف روسي للسرطان"، أول مركز أوروبي للسرطان، في الضواحي الجنوبية لباريس وأضاف أوبير أن الشركة تواصل تحسين الأداة من خلال الاعتماد على خبرة علماء الأمراض في مستشفى بيساتر.
وفي سرطان البروستات أيضاً، تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في "منْع عمل" علماء الأمراض وجعلهم "يكتسبون الجودة والسرعة والدقة"، وفق آدم كلوفيس من مستشفى بيساتر.
وبفضل الوصول إلى منصة الحوسبة السحابية لعلم الأمراض بمساعدة الذكاء الاصطناعي من شركة "اريفوريا" الفنلندية، يستطيع الطبيب اكتشاف مواضع هذا السرطان في دقائق معدودة، وقياس مساحة سطحها وتحديد مستوى خطورتها.
تخفيف علاجي ويقول الطبيب: "من قبل، كنا نحدد نقاطاً على الشريحة لقياس الموقع السرطاني باستخدام المسطرة!" تحت المجهر.
وفي خزعات البروستات، من الضروري تحليل "26 شريحة لكل مريض" في المتوسط، وهي مهمة تستغرق "بين 20 و25 دقيقة" للشريحة الـ26، وهو وقت جرى تقليله بنحو 30% بفضل الخوارزميات، وفقاً لأخصائي علم الأمراض.
ويؤكد أنه من الآن فصاعداً، "يتم فحص الخزعات وتحليلها ليلاً بواسطة الخوارزمية الموجودة على خادم في فرنسا. وفي الصباح، عند وصولنا، تكون جميع المعلومات متاحة، ما علينا سوى تصدير البيانات على شكل جدول. أ ف ب
